it외주 썸네일형 리스트형 외주 앱 개발 비용 저가형의 함정과 외주 재개발 방지 가이드 최근 외주 중개 플랫폼 및 프리랜서 매칭 사이트를 중심으로 비전문가가 AI 툴 및 노코드 템플릿을 활용해 극단적으로 저렴한 앱 개발 비용을 제시하는 사례가 늘고 있습니다.하지만 이러한 방식의 저가 앱 제작은 서비스 출시 후 심각한 한계를 드러냅니다. 보안 취약점, 서버 과부하, 기능 확장 불가 등의 문제로 인해 개발이 중단되거나, 결국 타 업체에 앱 외주 재개발을 의뢰하며 이중 지출을 발생시키는 피해가 급증하는 추세입니다. 외주 매칭 플랫폼의 저가 경쟁과 품질의 상관관계 단가를 맞추기 위해 개발 공정을 축소하면 그 피해는 온전히 발주사(고객)에게 돌아갑니다. 전문적인 앱 개발은 단순 화면 구현('딸깍' 작업)이 아니라, 비즈니스 모델 분석, 확장 가능한 아키텍처 설계, 유지보수가 용이한 코드 작성이 포함.. 외주 개발사 선정 시 ChatGPT 견적을 그대로 믿으면 안 되는 까닭 최근 신규 앱이나 웹 플랫폼을 준비하는 대표님들과 미팅을 하다 보면 전과 다른 특이한 흐름을 자주 느끼게 됩니다.바로 ChatGPT나 Claude 같은 AI 툴로 미리 견적을 내보시거나, 개발사에서 제출한 기획서/기술 스택을 AI에게 먼저 검증받고 오시는 경우가 부쩍 늘었다는 점입니다.물론 IT를 잘 모르는 발주사 입장에서 사전 지식을 쌓고 외주 업체를 검증하려는 시도는 훌륭한 접근입니다. 하지만 현장의 실무 맥락을 떼어놓고 AI의 겉핥기식 답변에만 의존하다 보면, 오히려 실력 있는 전문 개발사를 제 발로 차버리는 착오에 빠지기 쉽습니다.왜 이런 일이 반복되는지, 외주 발주사가 경계해야 할 3가지 포인트를 짚어보려 합니다. 1. AI는 객관적 심판이 아닌 답정너 아첨꾼에 가깝습니다 인공지능 모델에는 사용.. 이전 1 다음
