it외주 썸네일형 리스트형 "웹부터 싸게 만들게요" 스타트업, 소상공인이 외주 개발에서 가장 많이 하는 착각 "초기 예산이 부족해서 일단 웹사이트로 저렴하게 제작한 뒤, 반응이 오면 앱으로 전환하려고 합니다."IT 서비스를 준비하는 스타트업 대표님들이나 소상공인분들과 기획 미팅을 진행할 때 가장 흔히 접하는 이야기입니다. 하지만 현직 개발자의 시선에서 볼 때 "웹 제작이 앱보다 훨씬 저렴하다"는 명제는 절반만 맞고 절반은 틀린 이야기입니다.최소한의 자금으로 모바일 웹을 먼저 구축하여 시장성을 검증하려는 방향성 자체는 매우 명쾌한 전략입니다. 그러나 당근마켓이나 네이버 같은 사용성을 목표로 삼는 순간, 예상치 못한 비용과 제작 기간의 늪에 빠지게 됩니다.오늘 포스팅에서는 외주 개발비 문제로 밤잠을 설치는 (예비)창업자분들을 위해, 최소 예산으로 웹과 앱을 모두 가져가는 실용적인 개발 아키텍처를 소개해 드리겠습니.. 외주 앱 개발 비용 저가형의 함정과 외주 재개발 방지 가이드 최근 외주 중개 플랫폼 및 프리랜서 매칭 사이트를 중심으로 비전문가가 AI 툴 및 노코드 템플릿을 활용해 극단적으로 저렴한 앱 개발 비용을 제시하는 사례가 늘고 있습니다.하지만 이러한 방식의 저가 앱 제작은 서비스 출시 후 심각한 한계를 드러냅니다. 보안 취약점, 서버 과부하, 기능 확장 불가 등의 문제로 인해 개발이 중단되거나, 결국 타 업체에 앱 외주 재개발을 의뢰하며 이중 지출을 발생시키는 피해가 급증하는 추세입니다. 외주 매칭 플랫폼의 저가 경쟁과 품질의 상관관계 단가를 맞추기 위해 개발 공정을 축소하면 그 피해는 온전히 발주사(고객)에게 돌아갑니다. 전문적인 앱 개발은 단순 화면 구현('딸깍' 작업)이 아니라, 비즈니스 모델 분석, 확장 가능한 아키텍처 설계, 유지보수가 용이한 코드 작성이 포함.. 외주 개발사 선정 시 ChatGPT 견적을 그대로 믿으면 안 되는 까닭 최근 신규 앱이나 웹 플랫폼을 준비하는 대표님들과 미팅을 하다 보면 전과 다른 특이한 흐름을 자주 느끼게 됩니다.바로 ChatGPT나 Claude 같은 AI 툴로 미리 견적을 내보시거나, 개발사에서 제출한 기획서/기술 스택을 AI에게 먼저 검증받고 오시는 경우가 부쩍 늘었다는 점입니다.물론 IT를 잘 모르는 발주사 입장에서 사전 지식을 쌓고 외주 업체를 검증하려는 시도는 훌륭한 접근입니다. 하지만 현장의 실무 맥락을 떼어놓고 AI의 겉핥기식 답변에만 의존하다 보면, 오히려 실력 있는 전문 개발사를 제 발로 차버리는 착오에 빠지기 쉽습니다.왜 이런 일이 반복되는지, 외주 발주사가 경계해야 할 3가지 포인트를 짚어보려 합니다. 1. AI는 객관적 심판이 아닌 답정너 아첨꾼에 가깝습니다 인공지능 모델에는 사용.. 이전 1 다음
